Наш AI-агент снизил CPA на 37% за первую неделю управления контекстной рекламой. Разбираем, что он делает иначе, чем человек, и почему ручное управление проигрывает на масштабе.
B2B-клиент, услуги по автоматизации склада. Бюджет 180 тысяч рублей в месяц, кампания в Яндекс Директе велась вручную: специалист обновлял минус-слова раз в неделю, ставки — раз в 2–3 дня. CPA держался на уровне 4 800 ₽ за заявку, что превышало целевые 3 500 ₽. Задача: снизить стоимость заявки без сокращения объёма.
| Показатель | До (ручное) | После (AI, 7 дней) |
|---|---|---|
| CPA | 4 800 ₽ | 3 024 ₽ (-37%) |
| Кол-во заявок | 38/мес | 54/мес |
| CTR | 1,8% | 2,7% |
| Нецелевой трафик | 31% | 9% |
| Частота обновления | 1 раз в неделю | ежечасно |
Через месяц CPA закрепился на уровне 2 900–3 200 ₽ при росте заявок на 42%. Ключевой фактор — не «магия», а частота операций: агент делает в день столько корректировок, сколько человек за месяц.
Человек физически не может анализировать сотни запросов ежедневно, следить за ставками по всем площадкам и оперативно реагировать на скачки конкуренции. Агент же не устаёт, не пропускает выходные и действует по заданным правилам: целевая стоимость заявки, минус-слова, приоритеты кампаний.
Агент не решает, какое УТП тестировать и какой смысл закладывать в объявления. Он исполняет стратегию: анализирует, корректирует, масштабирует. Поэтому в ZeroHuman рекламой управляет связка «стратег + рекламный агент» — человек задаёт цели и границы, агент делает операционку.
Кейс показывает: контекстная реклама — это тысячи мелких операций, и AI справляется с ними лучше человека. Снижение CPA на 30–40% при росте заявок — типичный результат для клиентов ZeroHuman на втором месяце управления.
Проверьте на своём бюджете: запустите онбординг или посмотрите настройку контекстной рекламы на AI.
Результаты основаны на данных ZeroHuman и отраслевых исследованиях за указанные периоды. Ваши показатели могут отличаться в зависимости от ниши, бюджета и текущего состояния сайта.